Algorithmen sind Schritt-für-Schritt-Anweisungen, die automatisierte Denkaufgaben ausführen. Algorithmen sind für Exponential Organizations ein entscheidendes Werkzeug, um Daten zu verwalten und den Kunden einen Mehrwert zu bieten. Das maschinelle Lernen, eine Art der KI, bei der Schichten von Algorithmen zum Einsatz kommen, wird in Bereichen eingesetzt, in denen große Datenmengen verarbeitet werden. Zum maschinellen Lernen gehören das überwachte Lernen, das unüberwachte Lernen und das Verstärkungslernen. Verstärkungslernen eignet sich für Situationen, in denen KI bestimmte Fähigkeiten erlernen muss, die für Menschen schwer oder gar nicht zu verstehen sind.

Das maschinelle Lernen hat die Art und Weise revolutioniert, wie wir mit Technologie umgehen. So nutzen beispielsweise Musik-Streaming-Dienste maschinelles Lernen, um den Nutzern neue Songs oder Künstler zu empfehlen. Die von Algorithmen angetriebene Amazon-Empfehlungsmaschine nutzt maschinelles Lernen, um den Kunden Produkte zu empfehlen. Das Verstärkungslernen wurde verwendet, um Googles AlphaGo beizubringen, wie man das Brettspiel Go spielt. Maschinelles Lernen wird auch im Kundenservice durch den Einsatz von Chatbots, virtuellen Assistenten und prädiktiven Analysen eingesetzt.

Effiziente Algorithmen sind für Exponential Organizations von entscheidender Bedeutung, wenn es darum geht, große Datensätze zu analysieren und auf intelligente Weise aus einer großen Anzahl möglicher Ergebnisse auszuwählen. Mit Hilfe der asymptotischen Analyse vergleichen Informatiker Algorithmen und können so feststellen, ob einige Algorithmen effizienter sind als andere. Algorithmen, insbesondere Algorithmen des maschinellen Lernens, haben die Qualität von Audio und Video in Streaming-Diensten sowie die Qualität von Empfehlungen und Suchergebnissen bei Amazon und Google erheblich verbessert.